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在机器学习中，决策树通过递归划分特征空间生成树形结构，叶节点的输出值直接影响模型预测结果。针对分类任务与回归任务，决策树在叶节点生成预测值时遵循不同的规则。下列选项中，关于分类树和回归树叶节点输出值的描述，最准确的是：

A. 分类树和回归树均以叶节点中样本的众数作为输出值

B. 分类树以叶节点响应变量的均值为输出值，回归树则以众数为输出值

C. 分类树根据叶节点中样本的众数确定输出值，回归树基于响应变量均值生成预测结果

D. 分类树和回归树均以叶节点响应变量的均值作为最终输出值

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题目解析

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分类树的叶节点输出值为该结点中数量最多的类（众数），而回归树输出值为该结点中响应变量的均值。选项C准确描述了这一区别，其他选项混淆了分类树与回归树的输出规则。