`max_depth`参数用于控制决策树的最大深度，即从根节点到叶节点的最长路径的层数。选项B正确。选项A中的“最大特征数”由`max_features`参数控制；选项C和D分别对应`min_samples_leaf`（叶节点最小样本数）和`min_samples_split`（内部节点分裂最小样本数），与`max_depth`无关。材料中明确设置`max_depth=3`，旨在简化模型结构，避免过拟合，同时确保决策树可解释性，便于分析聚类结果的分裂属性。