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在pandas中，使用merge方法进行表连接时，以下哪些连接方式可能导致合并后的数据框中包含NaN值？请结合以下数据框df1和df2进行分析： df1 = pd.DataFrame({'col1':['a','b','c'], 'id':[1,2,3]}) df2 = pd.DataFrame({'col2':['d','e'], 'id':[4,3]})

A. 内连接（how='inner'，on='id'）

B. 左连接（how='left'，on='id'）

C. 右连接（how='right'，on='id'）

D. 全连接（how='outer'，on='id'）

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题目解析

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内连接（A）仅保留两表共有的id值（例如id=3），因此不会出现NaN。左连接（B）保留df1的全部行（id=1,2,3），但id=1和2在df2中无匹配值，故col2会出现NaN。右连接（C）保留df2的全部行（id=4,3），但id=4在df1中无匹配值，故col1会出现NaN。全连接（D）保留所有id值（包括1,2,3,4），其中id=1,2,4在另一表中无匹配值，导致部分字段为NaN。