考试报名
考试报名
考试内容
考试大纲
在线客服
返回顶部

备考刷题,请到

CDA认证小程序

在Seaborn中,jointplot函数用于绘制两个变量的联合分布和边际分布,而relplot函数则用于绘制两个变量之间的关系图。假设我们有一组二元正态分布的数据,使用Seaborn绘制联合分布图时,以下哪些说法是正确的?
A. sns.jointplot(x="x", y="y", data=df) 可以绘制两个变量的联合分布和边际分布。
B. sns.relplot(x="x", y="y", data=df) 可以绘制两个变量的联合分布和边际分布。
C. sns.jointplot(x="x", y="y", data=df, kind="kde") 可以绘制带核密度估计的二元分布图。
D. sns.displot(data=df, x="x", y="y", kind="kde") 可以绘制带核密度估计的二元分布图,但不显示边际分布。
上一题
下一题
收藏
点赞
评论
题目解析
题目评论(0)

A. 正确。sns.jointplot(x="x", y="y", data=df) 可以绘制两个变量的联合分布和边际分布。B. 错误。sns.relplot(x="x", y="y", data=df) 仅绘制两个变量之间的关系图,不显示边际分布。C. 正确。sns.jointplot(x="x", y="y", data=df, kind="kde") 可以绘制带核密度估计的二元分布图。D. 正确。sns.displot(data=df, x="x", y="y", kind="kde") 可以绘制带核密度估计的二元分布图,但不显示边际分布。