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在假设检验中,当拒绝原假设而接受备择假设时,表示()
A. 有充足的理由否定原假设
B. 在H0为真的假设下发生了小概率事件
C. 原假设一定是错误的
D. 备择假设一定是正确的
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在假设检验中,当做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,则样本统计值必然落入拒绝域中,即有充足的理由否定原假设;但是这个拒绝可能是错误的,即犯了弃真错误,犯错误的概率不超过α;换言之,就是在H0为真的假设下发生了小概率事件。