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卡方检验是一种常用的非参数统计方法,其核心思想是通过比较实际观测频数与理论期望频数的差异,判断两个分类变量之间是否存在关联。以下关于卡方检验的说法中,正确的有哪些?
A. 卡方检验通过比较实际频数与期望频数的吻合程度进行假设检验
B. 卡方检验的期望频数是基于行变量和列变量相互独立的假设计算的
C. 卡方检验属于参数检验,需假设总体服从特定分布
D. 若卡方检验拒绝原假设,说明两变量之间存在显著的线性相关关系
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A正确:卡方检验的核心思想是计算实际频数与期望频数的偏离程度(卡方统计量),若偏离过大则拒绝原假设。B正确:期望频数的计算公式为(行合计×列合计)/总样本量,隐含了行列变量独立的假设。C错误:卡方检验属于非参数检验,无需假设总体服从特定分布。D错误:卡方检验仅能说明变量间存在关联性,但无法确定关联的具体形式(如线性或非线性),且相关性强度需通过其他指标(如Cramer's V)衡量。