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皮尔逊相关系数用于衡量两个连续变量之间的线性相关性。例如,在研究学习时间与考试成绩的关系时,r越接近1,表明两者正线性相关性越强。下列关于皮尔逊相关系数(Pearson correlation coefficient, r)的陈述中,哪些是正确的?
A. 相关系数r的取值范围可能大于1或小于-1
B. 皮尔逊相关系数只能衡量两个变量之间的线性关系
C. 若对变量进行线性变换(如X' = aX + b,Y' = cY + d),其相关系数r的值不会改变
D. 若两个变量的相关系数r = 0,则它们之间一定不存在任何统计关系
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选项A:错误。皮尔逊相关系数的数学定义决定了其取值范围为[-1, 1],绝对值不可能超过1。若计算得到|r| > 1,则说明存在计算错误或数据不满足计算条件。选项B:正确。皮尔逊相关系数仅用于量化两变量间的线性相关性,对非线性关系(如二次函数、周期性变化)无法有效捕捉。选项C:正确。相关系数是标准化后的协方差,对变量进行线性变换(如改变量纲或平移)不会影响其值。例如,将温度从摄氏度转换为华氏度,r值保持不变。选项D:错误。r = 0仅表明两变量无线性关联,但仍可能存在非线性关系(如抛物线关系)。独立性要求严格无任何统计关系,但零相关不意味着独立。