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在进行数据分析时,经常要分割训练集、测试集,并且还要考虑数据预处理、特征加工,那么要仔细分析这些步骤之间的相互联系。关于训练集、测试集、数据预处理、特征工程,请回答以下问题 如果一个回归模型分为两步:先使用PCA降维,然后用多元线性回归做预测,那么测试集的结果应当如何计算()
A. 用训练集上的PCA模型处理测试集数据,然后把得到的数据输入到多元线性回归模型做预测。
B. 用测试集上的PCA模型处理测试集数据,然后把得到的数据输入到多元线性回归模型做预测。
C. 用全部数据集上的PCA模型处理测试集数据,然后把得到的数据输入到多元线性回归模型做预测。
D. 以上皆可
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同上,从训练集和测试集的定义、界限划分理解。