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一家金融科技公司希望推出一款面向年轻人的智能投顾产品。为了确保产品成功,公司决定采用组合策略:首先,通过设计思维深入洞察年轻用户的理财痛点和期望,定义了产品的核心价值主张;然后,在开发过程中,采用敏捷思维,每两周发布一个可测试的版本,并根据用户反馈快速调整;同时,引入数据思维,通过分析用户行为数据来验证功能的有效性,并指导下一步的优化方向。在这个案例中,三种思维是如何协同工作的?
A. 设计思维负责技术开发,敏捷思维负责用户调研,数据思维负责市场推广。
B. 数据思维负责定义问题,敏捷思维负责发现机会,设计思维负责验证结果。
C. 设计思维定义“做什么”(方向),敏捷思维解决“怎么做”(执行),数据思维提供“做得如何”(验证)。
D. 三种思维是相互独立的,可以由不同团队在不同阶段分别使用,无需协同。
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"A. 设计思维负责技术开发,敏捷思维负责用户调研,数据思维负责市场推广。 这个选项完全搞错了三种思维的职责。设计思维的核心是用户调研和问题定义,而非技术开发;敏捷思维的核心是迭代开发,而非用户调研。 B. 数据思维负责定义问题,敏捷思维负责发现机会,设计思维负责验证结果。 这个选项也混淆了三者的角色。定义问题和发现机会主要是设计思维的范畴,而数据思维更多是提供证据来验证和优化。 C. 设计思维定义“做什么”(方向),敏捷思维解决“怎么做”(执行),数据思维提供“做得如何”(验证)。 这个选项准确地描述了三者的互补和强化关系: 设计思维在前端,通过理解用户,为项目确定了正确的方向和要解决的问题(做什么)。 敏捷思维在中端,提供了一个迭代、增量的执行框架,将想法快速变为现实(怎么做)。 数据思维在后端和全流程中,通过分析用户行为数据和反馈,来验证解决方案是否有效,并为下一轮迭代提供依据(做得如何)。 这完全符合原文中“设计思维发现问题和定义挑战,敏捷思维提供迭代和快速响应的框架,数据思维提供决策支持”的描述。 D. 三种思维是相互独立的…无需协同。 这个选项与原文的核心观点“三者之间的关系是互补和相互强化”完全相悖。 因此,最准确描述三者协同工作方式的答案是 C。"