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CDA II (适配2025年7月25日新考纲)
PART 4 数据处理
"某设备导出的日志文件 log.csv,其内容如下。文件的前两行是描述性注释,真正的数据从第三行开始,并且各列之间由制表符分隔。 # Device Log File # Generated on 2023-10-13 timestamp value status 1697184000 25.1 OK 1697184060 25.3 OK 1697184120 25.0 WARN 使用 pandas.read_csv 正确地读取这个文件,忽略开头的注释行,并正确解析数据。以下哪个 read_csv 的调用方式是最佳选择?"
A. pd.read_csv('log.csv', comment='#')
B. pd.read_csv('log.csv', skiprows=2)
C. pd.read_csv('log.csv', header=2, sep=' ')
D. pd.read_csv('log.csv', header=2, sep="\t")
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A、缺少sep参数设置,导致解析错误 B、缺少sep参数设置,导致解析错误 C sep 是制表符不是空格 D正确。