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"现有MySQL导出的数据文件data.csv，其内容如下。文件的缺失值用\N表示 id,name,score 1,Alice,95 2,\N,88 3,Charlie,76 使用 pandas.read_csv 正确地读取这个文件，正确解析数据将\N读取为np.nan。以下哪个 read_csv 的调用方式是最佳选择？"

A. pd.read_csv('data.csv', encoding='\N')

B. pd.read_csv('data.csv', na_rep=["\N"])

C. pd.read_csv('data.csv', sep='\N')

D. pd.read_csv('data.csv', na_rep=["\\N"])

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题目解析

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对于特定格式的缺失值，需要通过na_rep参数来设置，并且\N 应使用字符串"\\N"来处理转义符的影响。因此选择D。