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"已知以下两个 DataFrame： import pandas as pd df1 = pd.DataFrame({ 'id': [1, 2, 3], 'city': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou'], 'value': [100, 200, 300] }) df2 = pd.DataFrame({ 'id': [2, 3, 3], 'city': ['Shanghai', 'Guangzhou', 'Guangzhou'], 'value': [999, 888, 777] }) result = pd.merge(df1, df2, on=['id', 'city'], how='inner') 执行后 result 的结果最可能是以下哪一项？"

A. " id city value 0 2 Shanghai 999 1 3 Guangzhou 888"

B. " id city value_x value_y 0 2 Shanghai 200 999 1 3 Guangzhou 300 888 2 3 Guangzhou 300 777"

C. " id city value 0 2 Shanghai 200 1 3 Guangzhou 300"

D. 报错：因多对多合并冲突

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题目解析

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A漏掉 3 Guangzhou 300 777 ；C 漏掉df2的value列；D: merge() 在多对多的情况下会进行笛卡尔积式匹配（即多对多 join），不会报错。最终选择B。