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"有数据如下： import pandas as pd df1 = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C'], 'value1': [10, 20, 30]}).set_index('key') df2 = pd.DataFrame({'key': ['B', 'C', 'D'], 'value2': [200, 300, 400]}).set_index('key') result = pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True, how='outer') 执行后，result 的 index 与列名结构最可能是下列哪一项？"

A. index 为整数索引 [0,1,2,3,4,5]，列包括 'key', 'value1', 'value2'

B. index 为 'A','B','C','D'，列包括 'value1','value2'

C. index 为 'A','B','C'，列包括 'value1','value2'

D. index 为 'B','C','D'，列包括 'key','value1','value2'

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left_index=True, right_index=True 表示以索引进行连接。how='outer' 保留所有索引的并集，因此结果索引为 'A','B','C','D'，合并后只有 value1, value2 两列。