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(单选题)关于岭回归和Lasso回归描述错误的是( )?
A. 岭回归的扰动项越大,模型越不容易受到共线性的影响
B. 岭回归的扰动项挤占了w中由原始的特征矩阵贡献的空间
C. 相比Lasso,岭回归中自变量系数会很快衰减,但很难归为零
D. Lasso可以解决特征之间“共线性”的问题
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本题考查对岭回归和Lasso回归的理解。岭回归可以解决特征间的精确相关系导致的最小二乘法无法使用的问题,而Lasso无法解决特征之间“共线性”的问题。因此选项D表述错误,其余选项表述均正确,因此本题选D。