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(单选题)多元线性回归分析中,回归平方和(ESS)反映了下列哪一组数据差异的累积程度?
A. 因变量观测值与因变量均值之间的差异
B. 因变量预测值与因变量均值之间的差异
C. 因变量观测值与因变量预测值之间的差异
D. 因变量观测值与因变量预测值均值之间的差异
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题目解析
题目评论(3)

A对应总平方和(TSS)反映观测值本身有多散,即观测值与均值的差异。 B正确。B对应ESS (回归平方和/解释平方和)反映回归线(预测值)偏离均值的程度。因为回归线是由X决定的,所以这部分差异被认为是由 X 解释的。 C 对应 RSS (残差平方和/误差平方和)反映观测值偏离预测值(回归线)的程度,即模型没拟合好的部分(误差)。 D 选项描述的与 A 选项(因变量观测值与因变量均值之间的差异)在数学上等价

用户1443425
答案错啦
用户1433512
好像这题应该是B吧
用户1403922
这题的正确答案是不是有问题,是否 应该选B