本题考查逻辑回归模型训练相关知识。对于逻辑回归模型来说，向模型中加入更多特征值会提高训练精度或保持不变，低偏差，所以不存在训练精度降低的可能性；测试精度效果不确定，如果特征值是显著的，测试精度会上升，如果特征值完全没有意义，那么对于测试精度不会有影响，如果特征值过多容易导致过拟合现象，从而会导致测试精度下降。因此本题选B。