本题考察的是模型部署后的监控难题（Label Delay）。 • A项（工程思维陷阱）：虽然工程监控（Latency/QPS）是必须的，但它无法发现“模型失效”或“概念漂移”的问题。模型可能跑得很快，但给出的价格完全离谱。 • B项（正确实践）：在业务现场，往往无法第一时间拿到Label（或者Label获取成本极高）。此时，业界通用的做法是监控数据分布的变化。PSI（Population Stability Index）是衡量分布偏移的核心指标。如果输入特征分布变了（例如暴雨导致空车数特征异常），或者模型输出分布变了（例如预测均价突然整体上浮20%），说明模型可能已经不再适应当前环境，需要介入。这是最前置、最主动的业务监控手段。 • C项（滞后指标）：客诉属于极其滞后的指标，等到客诉爆发，业务损失已经造成，不符合“风险预警”的初衷。 • D项（落地性差）：打扰用户体验，且数据稀疏，不可作为核心监控手段。