某精密制造工厂正在上线一套“自动化装配质量预测系统”。产线上的核心工序是将“轴（Shaft）”插入“孔（Hole）”中。根据工艺标准，零件分为两种公差规格： 1. 过盈配合组（Interference Fit）：当轴和孔均为“正公差（特征值=1）”时，配合紧密，装配合格（Label=1）。 2. 间隙配合组（Clearance Fit）：当轴和孔均为“负公差（特征值=-1）”时，预留间隙准确，装配合格（Label=1）。 3. 错配（Mismatch）：如果一个是正公差而另一个是负公差（如轴大孔小导致卡死，或轴小孔大导致松动），则装配失败（Label=-1）。 工程师计划使用线性回归（Linear Regression）模型来预测装配结果。为了使线性模型能够准确学习到这种“同规合格，异规报废”的物理规律，必须显式构造下列哪种特征？