本题考察“维度灾难”对不同算法的具体影响机制。 o C 正确：KNN对无关特征最敏感。因为KNN计算距离时会累加所有维度的差值。那90个噪声维度的随机波动会产生巨大的距离干扰，淹没掉10个有效维度的真实距离信息，导致“近邻”变得随机。 o A 错误：L1正则化（Lasso）天生具有特征选择能力，能将无关特征的权重压缩为0。 o B/D 错误：决策树算法基于信息增益（或Gini系数）选择分裂特征。在分裂节点时，算法会扫描所有特征，优先选择能区分目标的有效特征，而忽略无关特征。因此树模型对无关特征具有很强的天然鲁棒性。