EFB原理：在高维稀疏数据中，很多特征是互斥的（Mutually Exclusive），即它们不同时为非零值。例如One-Hot编码的多个列。EFB利用图着色算法的思想，将互斥的特征捆绑到同一个Feature Bundle中，通过在该Bundle的直方图中划分不同的数值区间来区分原始特征，从而在无损（或微损）信息的前提下通过降维大幅提升速度。