孤立森林的核心直觉是：“异常点是疏离的（Isolated）”。 正常样本通常密集聚集，需要经过很多次随机切割才能将其与其他点分开（路径长）；而异常点通常远离密集区域，可能只需要随机切一两刀（Root -> Split -> Leaf）就独立成为一个叶子节点（路径短）。因此，期望路径长度 E(h(x)) 越小，异常评分（Anomaly Score）越高。考察对特定树模型（非梯度提升类）决策路径物理含义的理解。