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在某公司的建模项目中，团队使用逻辑回归（Logistic Regression）建模。特征 Xincome 均经过标准化（Standardization, Z-score）处理。模型训练完成后，Xincome 的系数 β= -0.693。业务部门询问该系数的含义，下列哪种解释在统计学上是严谨且正确的？

A. 在其他条件不变的情况下，用户年收入每增加1个标准差，其违约的概率（Probability）降低约 50%。

B. 在其他条件不变的情况下，用户年收入每增加1个标准差，其违约的几率（Odds）变为原来的 50%。

C. 在其他条件不变的情况下，用户年收入每增加1个单位，其违约的对数几率（Log-odds）降低 0.693%。

D. 该系数表示收入特征对违约预测的重要性权重为 -0.693，但无法直接量化对概率的具体影响。

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