在使用 LabelSpreading (kernel='rbf') 进行客户细分模型的标签处理时，工程师发现模型出现了严重的过平滑（Over-smoothing）现象，即所有样本的预测概率分布趋于一致，无法有效区分不同群体的细微差别。从图结构（Graph Structure）的角度分析，最可能的原因及调整方向是：