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某出行平台分析司机接单行为序列（如“上线 → 接短单 → 拒单 → 接长单 → 下线”），以优化派单策略。在挖掘频繁序列时，以下哪些操作会破坏序列的时间语义或导致错误结论？

A. 将一天内所有订单按收入高低重新排序，再构建序列

B. 合并相邻的相同行为（如连续拒单视为一次），以压缩序列长度

C. 为提升支持度，将不同城市司机的行为混合挖掘

D. 在序列中插入虚拟项“空闲期”以表示无操作时间段

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题目解析

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A严重错误：打乱原始时间顺序，完全破坏序列意义；C错误：不同城市供需结构不同，混合挖掘导致模式失真；B是常见压缩技巧（run-length encoding），合理；D是有效建模手段（如引入“gap”项），可接受。