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某团队试图用孤立森林(iForest)检测供应链中的供应商交货异常(如延迟、数量不符)。特征包括:历史准时率、平均延迟天数、订单波动系数等。但模型频繁将新供应商标记为异常。以下哪些措施可缓解该问题?
A. 在特征中加入“合作月数”作为调节变量
B. 使用SMOTE等方法对新供应商的正常样本进行过采样
C. 在训练时对新供应商样本赋予较低权重
D. 构建两阶段模型:第一阶段判断是否为新供应商,第二阶段仅对老供应商应用iForest
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新供应商因缺乏历史数据,在特征空间中天然“孤立”。A正确——引入时间维度特征可让模型理解“新≠异常”;D正确——分阶段处理可避免将结构性缺失误判为异常;B错误——SMOTE用于分类不平衡,此处无标签且新供应商本就无足够样本;C无意义——iForest无样本权重机制。