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某大型零售电商在2025年“双11”大促期间，运营团队发现核心业务指标“加购转化率”较去年同期下降了12%。团队立即启动专项分析，通过数据看板定位发现，问题主要集中在“移动端夜间时段（22:00-02:00）”和“美妆品类”两个细分维度。随后，分析师进一步结合用户行为日志、促销活动排期和竞品价格变动等数据，发现该时段内竞品针对美妆品类发起了限时补贴活动，导致用户中途跳转流失。根据EDIT商业数据科学应用框架，该分析师在此过程中所完成的工作主要对应框架中的哪个环节？

A. 业务运行探索（E）

B. 问题原因诊断（D）

C. 业务策略指导（I）

D. 数据算法工具（T）

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题目解析

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题干中分析师通过数据看板定位异常发生的维度（移动端、夜间时段、美妆品类），并进一步结合多源数据（用户行为、活动排期、竞品价格）识别出影响因素为“竞品限时补贴”，完全符合“诊断”环节的特征。业务运行探索（E）侧重于通过可视化展示业务运行状态，如监控看板的建立，而本案例已进入异常分析阶段，A错误；业务策略指导（I）是在诊断后制定优化策略，案例未涉及策略制定，C错误；数据算法工具（T）由技术部门提供数据与工具支持，案例中由业务侧分析师执行分析，D错误。