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某金融公司的客户分析模型采用了雪花模型。事实表“交易明细”关联了“客户代理键”，客户维度表又关联了“职业维度表”和“收入等级维度表”。当分析师需要统计“高收入等级”的“医生”职业群体的“平均交易金额”时，在多维OLAP存储模式下，查询引擎的执行路径是（）

A. 先在事实表中筛选交易金额，再回写维度表查找职业和收入等级。

B. 通过位图索引，先定位符合“高收入等级”和“医生”的客户代理键范围，再从事实表中聚合。

C. 将事实表与所有维度表进行全外连接，生成宽表后再进行过滤聚合。

D. 分别计算医生群体的平均金额和高收入群体的平均金额，最后取交集。

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题目解析

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在雪花模型或星型模型中，当查询涉及多层维度属性时，引擎首先通过维度层级过滤（通过维度表的属性筛选出符合条件的客户Key），快速定位事实表中对应的行，然后进行度量聚合。这种方式避免了逐行扫描事实表和频繁的表连接操作，是OLAP多维模型相比传统行式数据库在查询性能上的核心优势。