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在OLAP系统的“钻取”（Drill Through）操作中，用户从“年”级别下钻到“月”级别，发现数据总和发生了变化。这种现象最可能的原因是（）

A. 多维数据集中存在“数据孤儿”，即事实表中的数据无法关联到月维度。

B. 由于“年”级别的数据是基于“月”数据预聚合的，下钻操作刷新了缓存。

C. 多维数据集中定义了对“年”级别的非加性聚合方式（如Distinct Count），导致父级汇总不等于子级之和。

D. 数据库连接中断，导致下钻时只加载了部分数据。

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题目解析

题目评论(1)

在OLAP多维分析中，度量值的聚合方式决定了上下钻时数据的一致性。对于非加性度量（如Distinct Count、平均值、比率），上一级（年）的汇总通常不是下一级（月）的简单相加。例如，全年唯一客户数不等于各月唯一客户数的总和。用户在下钻时发现总和变化，正是因为聚合函数不是SUM。

用户144032

OLAP中指标通常分为两类： 1.可加性指标：销售额 2.非可加性指标：去重计数、平均值例如：我们要统计“年度活跃客户数（去重计数）”。某位客户张三在1月和2月都有下单。年级别，张三只会被算作 1 个活跃客户月级别，1月的活跃客户数是 1，2月的活跃客户数也是1总计为2.