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某商业银行的数据分析师需要分析“贷款发放量与地区经济发展水平的关系”。在数据准备阶段，他发现贷款数据存储在交易系统中，地区经济指标数据存储在外部统计数据库中。两个系统中的“地区编码”字段虽然名称相同，但贷款系统中为两位数字（如“01”代表北京市），而统计数据库中为六位数字（如“110000”）。解决这一数据不一致问题最关键的ETL环节是？

A. 数据抽取（Extract）

B. 数据转换（Transform）

C. 数据清洗（Cleansing）

D. 数据装载（Load）

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题目解析

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题干中两个系统的地区编码格式和业务口径不一致，需要通过转换环节进行统一映射（如将“01”映射为“110000”），才能实现数据整合。A错误：抽取仅负责从源系统获取数据，不改变格式。C错误：清洗主要处理脏数据（如缺失、异常值），不解决编码映射问题。D错误：装载是将处理后的数据写入目标系统，不涉及转换逻辑。