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某电商平台的数据仓库团队正在设计用户行为分析的数据模型。他们希望构建一个能够快速响应“按日期、商品类别、用户地域”等多维度交叉汇总查询的模型,同时要求模型结构简单、查询性能高。以下哪种数据模型最适合该场景?
A. 关系数据模型(三范式)
B. 星形模型
C. 雪花模型
D. 实体-关系模型
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星形模式由事实表和维表组成,结构简单,查询性能高,适合OLAP多维分析场景。题干要求“多维度交叉汇总查询”“结构简单、查询性能高”,星形模型是最佳选择。A错误:关系数据模型(三范式)适合OLTP系统,查询时需多表连接,性能较低。C错误:雪花模型是星形模型的扩展,满足三范式但增加了表数量,查询复杂度高于星形模型。D错误:实体-关系模型是概念模型或逻辑模型的表达方式,不特指物理实现。