某在线旅游平台（OTA）在2025年“十一黄金周”期间推出了“酒店+机票”打包产品促销活动。活动结束后，运营团队发现整体GMV同比增长15%，但“打包产品”的购买转化率仅为3.2%，远低于预期目标5%。管理层要求数据分析团队进行深度复盘。团队首先采用漏斗分析梳理了用户从“活动页面浏览”到“完成购买”的完整路径：活动页面浏览 → 产品详情页查看 → 添加至购物车 → 填写出行信息 → 提交订单 → 支付成功。通过数据计算，各环节转化率分别为：活动页面→详情页65%，详情页→购物车40%，购物车→填写信息75%，填写信息→提交订单55%，提交订单→支付成功80%。团队随后采用同期群分析方法，按“首次浏览活动页面的日期”将用户分为10月1日至10月7日共7个群组，计算各群组在第1天、第3天、第7天的购买转化率，发现10月3日群组的转化率显著低于其他群组。进一步下钻发现，10月3日群组中大量用户在“填写出行信息”环节流失，且该环节需填写的内容包括“乘机人身份证号”“联系人手机号”“紧急联系人信息”等多项字段，且无自动填充功能。团队据此提出了优化建议。 （4）在提出优化建议后，团队计划对“填写出行信息”页面进行A/B测试。对照组为原有复杂表单，实验组为简化表单（仅保留乘机人身份证号和联系人手机号，其他信息通过系统自动获取或后补）。团队在测试前最需要明确的是？