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已知 df 为一个 DataFrame，将’性别‘列中的’男‘替换成’M‘，’女‘替换成’F‘，如果该列数据中含有缺失值，则保留缺失值。下列代码正确的是

A. df['性别'] = df['性别'].map({'男':'M','女':'F'})

B. df['性别'].apply({'男':'M','女':'F'})

C. df['性别']=df['性别'].apply(lambda x: ’M' if x=='男' else '女')

D. df.apply(lambda x: ’M' if x=='男' else '女')

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题目解析

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替换数据需要对原列重新赋值，排除B和D选项。另外，B选项本身有语法错误，C和D选项会把数据中的缺失值替换成'F'，不符合题干中保留缺失值的要求。D还有一个问题：apply处理的是df不是series对象。