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关于下面代码执行后的 final_df，以下描述正确的是哪一项？ import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({ 'A': [1, 2, np.nan, 4, 5], 'B': [10, np.nan, 30, 40, np.nan], 'C': ['x', 'y', 'z', 'w', 'v'] }) # 步骤 1 df_step1 = df.dropna(subset=['B'], how='any') # 步骤 2 df_step2 = df_step1.fillna({'A': df_step1['A'].mean()}) # 步骤 3 final_df = df_step2.reset_index(drop=True)

A. final_df 共有 5 行，其中列 'A' 的缺失值被填充为 3.0（即 1,2,4,5 的平均值）。

B. final_df 共有 3 行，列 'A' 中原本的缺失值（原索引 2 处）已被移除，因为该行在列 'B' 也有缺失值。

C. final_df 共有 3 行，列 'A' 中的缺失值被填充为 2.5（即剩余非空值 1, 4 的平均值），且索引已重置为 0, 1, 2。

D. final_df 共有 4 行，列 'B' 中的缺失值被填充为 0，列 'A' 的缺失值保持不变。

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题目解析

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A 错误：行数不对（应为 3 行），且均值计算基数错了（分母是 2 不是 4）。 B 错误：索引 2 的行在列 'B' 的值是 30（非空），所以不会被 dropna(subset=['B']) 删除。 C 正确：行数 3 行，A 列缺失值填充为 2.5，索引重置。 D 错误：dropna 删除了行而不是填充，且没有对 B 列做填充操作