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执行下面代码后， DataFrame对象result 的内容顺序是怎样的？ import pandas as pd data = { 'user_id': [101, 102, 101, 103, 102, 104], 'score': [85, 90, 85, 78, 92, 88], 'status': ['pass', 'pass', 'pass', 'pass', 'pass', 'fail'] } df = pd.DataFrame(data) # 操作链 result = ( df .drop_duplicates(subset=['user_id'], keep='last') .query('score >= 85 and status == "pass"') .sort_values('score', ascending=False) )

A. 第一行 user_id=102 (score=92)，第二行 user_id=101 (score=85)。

B. 第一行 user_id=101 (score=85)，第二行 user_id=102 (score=90)。

C. 第一行 user_id=102 (score=92)，第二行 user_id=104 (score=88)，第三行 user_id=101 (score=85)。

D. 第一行 user_id=102 (score=92)，第二行 user_id=101 (score=85)，第三行 user_id=104 (score=88)。

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题目解析

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drop_duplicates(keep='last')后101: 保留 idx 2 (85, pass)，102: 保留 idx 4 (92, pass)，103: 78, pass，104: 88, fail。Query后 (85, pass): Keep， (92, pass): Keep， (78): Drop， (fail): Drop 最后按score降序排列第一行 user_id=102 (score=92)，第二行 user_id=101 (score=85)。