原理考察：Matplotlib 的 pyplot 模块是基于状态机（State Machine）的。plt.figure() 会创建一个新的 Figure 并将其设为“当前（current）”Figure，随后的 plt.plot 等操作都会作用于这个“当前”Figure 的“当前”Axes。 代码分析： plt.figure() 创建 Figure 1。 plt.plot 在 Figure 1 上绘图。 plt.legend() 在 Figure 1 上生成图例。 plt.figure() 再次调用，创建 Figure 2，并将其设为“当前”。此时焦点完全转移到 Figure 2，Figure 1 的状态（包括是否有图例）已固定。 plt.plot 在 Figure 2 上绘图。 代码中未对 Figure 2 调用 plt.legend()。 plt.show() 渲染所有创建的 Figure。 结论：Figure 1 有图例，Figure 2 没有图例。 错误选项分析： A 错：plt.figure() 切换了上下文，新图不会自动继承旧图的图例对象（除非手动复制 artist，但这里没做）。 C 错：plt.figure() 会新建窗口/画布，不会将线条画在同一张图上（除非使用 plt.subplot 或不调用 plt.figure 直接在当前图追加）。 D 错：pyplot 的设计允许在不显式获取 axes 对象的情况下绘图，它会自动处理。