原理考察：FacetGrid 是一个管理多个子图（Axes）的对象。当使用 g.map() 时，Seaborn 会在每个子图上重复调用绘图函数。然而，直接使用 plt.title() 操作的是当前激活的 axes（通常是最后一个被操作的 axes），而不是整个 Grid 对象。 代码分析： g.map(plt.hist, "total_bill") 成功在每个分面上绘制直方图（FacetGrid 支持映射 matplotlib 函数）。 plt.title(...) 是 pyplot 的全局命令。在 g.map 执行完后，当前激活的 axes 往往是 Grid 中的最后一个子图。因此，标题只会加在那一个子图上，或者如果布局未调整，看起来位置不对。 正确做法：应该使用 g.fig.suptitle("...") 来为整个 Figure 添加总标题，或者使用 g.set_titles() 来为每个子图设置单独的标题。 错误选项分析： A/D 错：plt.title() 不具备感知 FacetGrid 整体结构的能力，无法自动居中于整个网格。 C 错：FacetGrid.map() 的核心功能之一就是允许用户传入任何接受数据并能在 axes 上绘图的 matplotlib 函数（如 plt.hist, plt.scatter 等），不仅限于 seaborn 函数。