F统计量的定义是 F = (MS_between)/(MS_within )（组间均方/组内均方）。它衡量的是“信号”（处理效应引起的变异）与“噪声”（随机误差引起的变异）的比率。F值越大，说明组间差异相对于组内随机波动越明显，越有理由拒绝原假设。选项A说反了；选项C混淆了概念；选项D错误，虽然F>1通常意味着组间变异大于组内变异，但是否显著取决于是否超过临界值或P值是否小于α（尽管本例中P值确实显著，但逻辑上不能仅凭F>1就拒绝）。