AIC和BIC是基于似然函数和参数数量的模型选择准则，用于权衡拟合优度与模型复杂度，它们不能直接用于检验残差的正态性（正态性通常通过Q-Q图或Shapiro-Wilk检验来判断）。B选项正确，因为BIC的惩罚项包含 ln⁡(n)，在大样本下比AIC的常数惩罚2更重。