A错误：最小二乘法适用于线性回归，对于逻辑回归，由于因变量是二分类的（0或1），残差不服从正态分布且方差非齐性，OLS不是最优估计量，且可能导致预测概率超出[0,1]范围。B正确：逻辑回归通常采用最大似然估计（MLE）。由于似然函数是非线性的，没有闭式解（解析解），必须通过迭代优化算法（如梯度下降、牛顿-拉夫逊法或IRLS）来求解。C错误：同上，不存在直接的矩阵解析解。D错误：逻辑回归的损失函数通常是对数损失（Log Loss）或交叉熵，而非均方误差（MSE）。