A错误：这是“向前选择法”（Forward Selection）的描述。
B正确：向后剔除法的标准流程是：始于全模型 -> 找出P值最大者 -> 若P值 > α（如0.05）则剔除 -> 重拟模型 -> 重复直至所有变量显著。
C错误：这是“逐步回归”（Stepwise Regression）的一种变体（基于AIC准则），虽然也是常用方法，但题目问的是标准的“向后剔除法”，其核心特征是基于P值的剔除，且起始点是全模型。此外，C选项描述的是双向逐步，不仅仅是向后。
D错误：处理多重共线性通常看VIF（方差膨胀因子），仅凭相关性剔除不够严谨，且这不是变量筛选的标准统计检验流程。
