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关于接收者操作特征曲线（ROC Curve）及其下面积（AUC），下列说法错误的是：

A. ROC曲线的横轴是假正率（FPR），纵轴是真正率（TPR）。

B. AUC值为0.5表示模型的分类能力等同于随机猜测。

C. AUC值为1.0表示模型能够完美地将正负样本分开，存在一个阈值使得TPR=1且FPR=0。

D. ROC曲线越靠近左上角，模型性能越差；越靠近右下角，模型性能越好。

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题目解析

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A正确：ROC曲线定义即为 TPR (y轴) vs FPR (x轴)。B正确：对角线代表随机分类器，AUC=0.5。C正确：AUC=1代表完美分类。D错误：ROC曲线越靠近左上角（TPR高，FPR低），模型性能越好；靠近右下角意味着FPR高TPR低，性能极差。