选项A、B、C均正确描述了PCA和FA在目的、模型假设和得分计算上的核心区别。选项D错误，虽然两者在处理高维相关数据时有相似之处，且在特定条件下（如共同度很高时）结果可能相近，但它们的理论基础不同（PCA是变量变换，FA是潜变量模型），解释角度不同，结论并不总是“完全一致”，也不能在所有场景下随意互换（例如需要解释潜在心理构念时必须用FA，仅需降维可视化可用PCA）。故选D。