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某电商平台拥有千万级用户数据,希望在不预设用户类别数量的前提下,自动发现具有相似购买行为的用户群体,以便进行精准营销。团队决定采用聚类分析技术。关于聚类分析在用户细分中的作用,下列说法错误的是:
A. 聚类分析是一种无监督学习方法,不需要预先标记用户的类别标签。
B. 聚类的核心目标是使得同一簇内的用户相似度尽可能大,不同簇间的用户相似度尽可能小。
C. 通过聚类得到的用户群是绝对的、唯一的,任何算法对同一数据集都会得出完全相同的分类结果。
D. 聚类结果可以帮助业务人员从数据中归纳出“高价值忠诚用户”、“价格敏感型用户”等画像特征。
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聚类分析的结果受算法选择、初始参数(如K值)、距离度量方式以及数据预处理等多种因素影响,对于同一数据集,不同的设置可能会得到不同的聚类结果,并非绝对唯一。A、B、D均正确描述了聚类的无监督特性、核心目标及业务价值。