K-Means的标准流程是：1. 随机初始化K个质心（②）；2. 分配阶段：将每个点分配到最近的质心（④）；3. 更新阶段：根据新分配的点重新计算质心（①）；4. 收敛判断：检查质心是否稳定或达到迭代上限（③）。若未收敛，重复步骤②之后的分配和更新过程（即回到步骤④）。“算法整体是多次执行这一迭代过程，直至收敛。此处选项A描述的是一次完整迭代的内部顺序。