选项C错误。决策树并不特别依赖特征间的线性关系，相反，它们擅长捕捉非线性关系和特征交互。当特征间存在高度线性相关性（多重共线性）时，逻辑回归等线性模型可能会不稳定，但决策树通常能从中选择一个最优特征进行分裂，不受多重共线性的严重困扰，但这并不是说它“特别适合处理高度线性相关性数据且效果优于逻辑回归”，在某些线性可分极强的简单场景下，逻辑回归可能更稳健且不易过拟合。选项A、B、D均为决策树的典型优势。