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某金融企业在推进数据治理时,对于“先立规矩还是先洗数据”产生了争议。项目经理提出了一套组合策略: 策略甲:不急于大规模清洗历史数据,而是先花费两个月时间,通过元数据管理工具自动采集各系统的表结构、字段含义和数据血缘关系,搞清楚“数据在哪、谁在用、质量如何”。 策略乙:在摸清底数后,优先制定《客户信息数据标准》,明确姓名、身份证号等关键字段的校验规则和唯一性要求,并修订业务流程,规定新产生的数据必须符合该标准才能入库。 策略丙:针对策略甲中发现的重复客户记录和缺失联系方式等具体问题,组织专项小组进行人工核对和系统批量修复,确保存量数据达到可用标准。 策略丁:基于治理后的高质量客户数据,构建“反欺诈知识图谱”,成功拦截了多起潜在的交易风险事件,直接提升了风控能力。 按照“盘-规-治-用”的逻辑顺序,上述策略的正确执行次序是?
A. 甲 -> 乙 -> 丙 -> 丁
B. 乙 -> 甲 -> 丙 -> 丁
C. 甲 -> 丙 -> 乙 -> 丁
D. 丁 -> 甲 -> 乙 -> 丙
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数据治理的标准逻辑通常是先“盘”后“规”,再“治”最后“用”。 策略甲(盘):通过工具采集元数据、理清血缘和质量,属于“盘清现状”,是治理的起点,不知道现状就无法制定有效的规范。 策略乙(规):在摸底基础上制定标准和流程,属于“制定规范”,为后续整治提供依据,并防止新问题产生。 策略丙(治):依据标准对存量问题进行修复,属于“问题整治”。如果先治后规,缺乏标准指导,清洗工作可能返工或无效。 策略丁(用):利用高质量数据构建应用解决业务痛点,属于“数据应用”,是治理的最终目标。 因此,正确的逻辑顺序是甲(盘)-> 乙(规)-> 丙(治)-> 丁(用),选项A正确。