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在数据预处理的基本步骤中,下列哪些操作主要是为了解决“两变量间关系问题”或优化变量间的结构,而非单纯处理单个变量的分布或错误?
A. 连续变量中心标准化或归一化
B. 变量降维(如PCA)
C. 连续型解释变量和解释变量之间高度线性关系的处理
D. 连续型解释变量和二分类被解释变量 logit 之间非线性关系线性化
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B(变量降维):通常用于解决多重共线性或提取主要特征,涉及变量间的关系结构,对应知识点中的“变量降维”。 C:直接对应知识点“(3)两变量间关系问题”中的第一条。 D:直接对应知识点“(3)两变量间关系问题”中的第三条。 A(标准化/归一化):虽然影响模型收敛,但主要是针对“单变量”的尺度变换,属于步骤(6),更多是解决量纲问题,而非变量间的逻辑关系问题(尽管有时有助于缓解共线性,但在本分类体系下,它归类于单变量处理步骤)。