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A. Pearson 相关系数对异常值敏感，而 Spearman 相关系数基于秩次，对异常值不敏感（稳健性强）

B. 当数据严格服从二元正态分布且为线性关系时，Pearson 相关系数的统计效能通常高于 Spearman

C. Spearman 相关系数可以用于衡量单调非线性关系（如指数增长关系）

D. 两者的取值范围不同，Pearson 在 [-1, 1]，而 Spearman 在 [0, 1]

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题目解析

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A 正确，秩次转换消除了极端值的大小影响；B 正确，参数检验在满足条件下效能更高；C 正确，Spearman 只要是单调增/减即可检出；D 错误，两者取值范围均为 [-1, 1]。