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关于相关分析散点图(Scatter Plot)在回归建模前的作用,以下说法正确的有:
A. 可以直观判断因变量与自变量之间是否存在线性趋势
B. 可以帮助识别数据中可能存在的异常值(Outliers)或离群点
C. 可以直接计算出回归系数的具体数值和P值
D. 可以初步观察变量间是否存在非线性关系(如U型或倒U型)
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散点图主要用于可视化探索,能看出线性趋势、异常值和非线性模式(A、B、D正确)。它不能直接计算具体的统计量如系数和P值(C错误)。