在分析这个问题之前，我们需要注意到代码中的一些错误和不一致之处。

首先，代码中 `np.arange(12).reshape((3.4))` 这一行是错误的。`reshape` 方法中应该传入一个合法的形状，而 `(3.4)` 是非法的，因为 `reshape` 方法需要一个整数的元组，表示数组的形状。正确的形状应该是 `(3, 4)` 或者 `(4, 3)`，这样才能将长度为 12 的数组重塑为一个二维数组。

假设修正后的代码为 `a = np.arange(12).reshape((3, 4))`，`a` 将会是一个 3 行 4 列的数组：

```
[[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]]
```

接下来，`a.mean()` 计算的是数组 `a` 的所有元素的平均值。计算过程如下：

```
平均值 = (0 + 1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6 + 7 + 8 + 9 + 10 + 11) / 12 = 66 / 12 = 5.5
```

因此，`a.mean()` 的输出结果是 `5.5`。

综上所述，正确答案是 C: 5.5。